AI 可以是迄今为止促进数据中央转型和兴盛的最大驱动力之一。这场当代淘金热依然形成影响，运营商正正在更新基本举措以符合 AI 数据收拾所需的存储需求拉长。

　　固然数据中央的转型和行业兴盛对运营商来说是好动静，但向更进步收拾器的移动将加快对新基本举措的需求，同时需求更多的超大范围数据中央来符合这种蜕变，这为一场潜正在的境遇灾难埋下了伏笔。

　　纵然正在 AI 广大利用之前，数据中央的电力需求也正在疾捷拉长。爱尔兰核心统计办公室申诉称，2022 年至 2023 年间数据中央用电量扩大了 20%。

　　美国也面对好似题目。遵循美国能源部和劳伦斯伯克利国度实习室近来公布的申诉，跟着国度实行 AI 转型，来日三年数据中央需求可以拉长近三倍，破费高达世界 12% 的电力。申诉还计算，过去十年数据中央负载拉长了三倍，估计到 2028 年将拉长两到三倍。

　　然而，正在数据中央采用和安排 AI 也有其主动的一边，征求或许遵循及时需求动态安排效劳器办事负载，从而更有用地管造资源分拨。

　　AI 还可能遵循拜望频率、紧急性和羁系哀求主动对数据实行分类和归类，从而优化数据存储。而 AI 主动化践诺通例职业的才具简直可能马上带来投资回报。

　　正在数据中央境遇中，这意味着可能完毕汇集管造、效劳器设备和软件修补的主动化。这节减了平日运营所需的人为过问，使员工或许一心于更高价格的职业。这只是正在数据中央境遇中诈欺 AI 的片面上风。

　　AI 带来的诸多好处与潜正在的负面影响（能源破费扩大和电子销毁物）之间的平均，应当成为数据中央运营商的警醒，并促进目今流程的更改。通过安排流程，可能获胜减轻因 AI 所需的高机能硬件更新而导致的电子销毁物大幅扩大。

　　为帮帮不时兴盛的 AI 功效而实行连接升级的需求可以会缩短数据中央筑设的行使寿命，加疾筑设升级周期。据计算，行使寿命仅为三到五年，美国每年有 2000 万到 7000 万个高贵的硬盘驱动器 (HDD) 抵达行使寿命末期——此中大无数被打垮并送往垃圾填埋场，形成多量废料。然而，物理消灭并不是独一的采选。

　　数据中央全面者和运营商可能通过多种格式更新和当代化流程，以应对硬件更新对可连接性和电子销毁物酿成的压力。

　　比方，很多运营商以为，一朝停用，数据中央驱动器必需实行物理消灭以确保数据安笑。然而，看待数据中央退伍，另有更安笑和可连接的取代计划。

　　数据消灭和重用：数据中央可能与认证的 IT 资产处理 (ITAD) 公司配合，安笑地消灭退伍筑设中的数据，或正在内部管造数据消灭（假设他们具备闭连专业常识），而不是物理消灭旧硬件如硬盘驱动器 (HDD)。这个流程会删除全面敏锐数据，使硬件可能翻新和转售，或用于其他用处。通过反复行使筑设，数据中央可能延伸硬件的行使寿命，节减送往垃圾填埋场的电子销毁物数目。运营商或 ITAD 可能安笑地消灭行使过的 HDD，一律擦除任何敏锐数据。这使驱动器可能转售或赠送给效劳不敷地域的非营利构造，正在节减境遇影响的同时赐与它们第二次性命。

　　更好的硬件性命周期管造：数据中央可能通过行使模块化、可修复和可升级的体系来践诺可连接的硬件性命周期管造实验。这种举措允诺退换或升级单个组件（如电源、内存或收拾器），而不是抛弃全盘效劳器或其他硬件，从而节减无缺筑设退换的频率，并正在不影响运营功效的境况下最幼化电子销毁物。